配送的简单数学:
每小时配送越多 = 每小时赚越多
但大多数司机卡在每小时 4-5 单,而顶级司机能达到 8-12 单。差别不是速度或更努力——是策略。
每小时配送量差距
| 类型 | 每小时单数 | 时薪 |
|---|---|---|
| 低效 | 3-4 | $12-16 |
| 平均 | 5-6 | $20-24 |
| 优化后 | 8-12 | $32-48 |
同样的工作。同样的路。但收入差 2-3 倍。
什么在拖慢你
1. 低效路线
每次走回头路,你就损失 5-10 分钟。一天这样 6 次,就损失了一小时。
2. 找地址
绕圈找楼号、找单元门、找隐蔽入口。这些时间加起来很多。
3. 多平台混乱
如果你在不同 app 之间切换,为每个平台分别跑路线,你在浪费时间。
顶级司机如何达到每小时 10+ 单
策略:用 FlexMesh 自动优化
怎么用:
- 扫描所有运单(任何快递——Amazon、Intelcom、UPS 等)
- 添加送餐地址
- 点「优化」
- 按 AI 生成的路线走
FlexMesh 考虑的因素:
- 站点之间的距离
- 单行道和交通模式
- 附近站点的逻辑分组
- 你的起点和终点
FlexMesh 对比
没有 FlexMesh(40 个包裹):
- 规划时间:10 分钟(在脑子里)
- 走回头路次数:5-6 次
- 总距离:45 km
- 完成时间:5 小时
- 每小时配送:8 单
用 FlexMesh(40 个包裹):
- 规划时间:2 分钟(扫描 + 点一下)
- 走回头路次数:0-1 次
- 总距离:28 km
- 完成时间:3.5 小时
- 每小时配送:11.4 单
同样 40 个包裹。省 1.5 小时。效率提升 40%。
结论
时薪 $16 和 $40 的差别不是更努力。是:
- 消除走回头路
- 批量处理附近站点
- 使用路线优化(FlexMesh)
- 减少每站时间
下载 FlexMesh,优化路线,看着你的每小时配送量上升。